● АКТУАЛЬНАЯ РЕДАКЦИЯ Стандарт LMT-METH (Редакция от 04.10.2026) • Протокол критериев и модель market_v2

НЕИЗМЕНЯЕМЫЙ СЛЕПОК WORM

СТАНДАРТ ОЦЕНКИ

Методология независимого аудита и скоринга рукописей

Алгоритмическая система оценки художественной прозы: взвешенное агрегирование профессиональных критериев литературного качества с обязательной верификацией по цитатам и модель окупаемости тиража (market_v2).

Фундаментальный принцип алгоритмического единства

В LMT аудит качества текста осуществляется по взвешенным критериям (сумма весов 100%), а шансы тиража окупиться считаются как независимый прогноз market_v2 вне общего зачета. Шкалы LMT-100 и LMT-1000 связаны строгим математическим соотношением:

LMT₁₀₀₀ = 10 × ∑_i (w_i · S_i) по всем критериям, LMT₁₀₀ = max(0, min(100, Round₅(LMT₁₀₀₀ / 10)))

Рукопись со взвешенным баллом 76.7% получает ровно 767 пунктов в реестре LMT-1000 и 75 баллов в экспресс-шкале LMT-100. Ни одно утверждение модели не принимается на веру: каждый найденный дефект, зацепка или троп подтверждаются дословной цитатой из рукописи.

СПЕЦИФИКАЦИЯ РЕЙТИНГОВ

Триада шкал и их спецификация

Три независимые измерительные проекции для решения прикладных задач издательств, конкурсов и авторов.

LMT-100 100.lmt.su

Экспресс-скоринг текста

Входной скоростной фильтр для массового самотёка и конкурсов. Экспресс-обработка в режиме реального времени.

Шкала: 0 – 100 (квантование шаг 5)
Допуск: ±5% ради скорости фильтрации
Отсекает до 80% входящего самотёка

LMT-1000 1000.lmt.su

Полный аудит

Глубокий доказательный аудит прозы: взвешенное среднее по критериям с алгоритмическими чек-листами.

Шкала: 0 – 1000 (шаг 10 pts)
Верифицированные оси качества
100% доказательность с цитатами из текста

LMTc-500 500c.lmt.su

Коммерческий потенциал

Прогноз окупаемости тиража P_ROI по модели market_v2: спрос по жанрам, концепт, исполнение и Readability.

Шкала: 0 – 500 (шаг 10, P_roi = Score / 5 %)
Формула: M = G × T (прогноз вне зачета)
Алгоритмический замер легкости чтения

УРОВНИ ШКАЛЫ

Калибровка уровней готовности рукописи

Эталонные пороги шкалы 0–100 (0–1000 pts). Оценка сравнивается не с абстрактным идеалом, а с реальным распределением входящего самотёка книжного рынка.

ТОП ДЕСЯТИЛЕТИЯ 85–100 / 100

850 – 1000 pts

Уровень лучших книг жанра за декаду. Уникальный авторский голос, безупречный темпоритм. Достигает ~1 из 20 рукописей.

ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ПАКЕТ 70–84 / 100

700 – 840 pts

Издательский уровень (Зеленый коридор). Композиция и герои работают, правка сугубо косметическая. Готово к контракту.

КРЕПКИЙ САМИЗДАТ 50–69 / 100

500 – 690 pts

Медиана коммерческого самиздата. Сюжетная задача выполнена, но текст страдает ремесленными огрехами или клише. Нужна доработка.

ОТКАЗ / НЕ ПУБЛИКУЕМО 0–49 / 100

0 – 490 pts

Ниже порога рентабельности. Нарушения фабульной целостности, картонные герои, инфодамп, машинный слоп. Регламентный отказ.

РЕЕСТР КРИТЕРИЕВ АУДИТА

Базовые оси качества рукописи

Каждый текст оценивается по калиброванным осям. Сумма весов критериев составляет ровно 100%. Чек-листы верифицируются обязательными дословными цитатами.

Критерий (Ключ)	Вес	Метод оценки	Диагностические требования и проверяемые параметры стандарта LMT
Темп и структура pacing_and_structure	15%	Шкала 0–100	Драматургия и динамика: нарастание сюжетного напряжения, трехактная арка, ритм сцен без сюжетных провисаний, скомканных кульминаций и нарративного филлера.
Зацепка первой главы opening_hook	12%	Чек-лист (цитаты)	Крючок первой главы (до 15 000 зн.): действие с первых строк без инфодампа, конфликт и ставки героя, вопрос читателя, клиффхэнгер в финале главы.
Язык и стиль prose_and_voice	10%	Шкала 0–100	Индивидуальный авторский голос, ритмика фраз, лексическая палитра, точность метафор, отсутствие стилевого разнобоя.
Персонажи characterization	10%	Шкала 0–100	Психологическая глубина, мотивация, субъектность (герой действует сам, а не плывет по течению), отсутствие Мэри/Марти Сью и картонных антагонистов.
Сюжет и глубина plot_and_thematic_depth	10%	Шкала 0–100	Причинно-следственная логика фабулы, подтекст, оправданность твистов, отсутствие «роялей в кустах» и обесценивания ставок.
Градус чувств emotional_impact	10%	Шкала 0–100	Сила эмоционального отклика, вовлечение читателя в переживания героев, катарсис и эмоциональная развязка магистральных линий.
Чистота ремесла craft_cleanliness	10%	Чек-лист дефектов	Формульный аудит типовых редакторских дефектов по чек-листу: балл = 100 × (1 − доля найденных дефектов). Каждая найденная ошибка сопровождается дословной цитатой.
Жанровые каноны genre_conventions	8%	Чек-лист канонов	Выполнение обязательных жанровых конвенций из реестра жанров. Балл = 100 × (доля выполненных канонов с цитатами).
Мир и атмосфера worldbuilding_or_setting	5%	Шкала 0–100	Цельность и внутренняя логика сеттинга, сенсорное погружение (звуки, запахи, детали), отсутствие анахронизмов и синдрома «белой комнаты».
AI генерация / Слоп slop	5%	Детекция слопа	Детекция маркеров машинного текста (триады, псевдомораль, монотонный ритм, эпитет-спам). Балл = 100 × (1 − доля найденных маркеров).
Штампы и тропы tropes	5%	Аудит тропов	Аудит клише жанра и сквозных тропов: балл = max(0, 100 − штраф за каждый найденный штамп). Авторское переосмысление (subverted) снимает 50% штрафа.

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ЧЕК-ЛИСТЫ ДЕФЕКТОВ

Стандарт выявления ремесленных ошибок и машинного текста

Пункты проверяются кодом системы по строгим правилам: статус «найдено» принимается только при наличии подтверждающей цитаты из текста рукописи.

ЧИСТОТА РЕМЕСЛА (ЧЕК-ЛИСТ) Вес 10%

Рассказ вместо показа: эмоция названа словом, а не показана через жест или физиологию («ей стало страшно»).
Языковые штампы: клише («сердце бешено колотилось», «по спине пробежал холодок»).
Наречие при глаголе речи: избыточная атрибуция («сказал раздраженно», «прошептала тихо»).
Вычурные глаголы речи: «процедил», «выдохнул», «хмыкнул» вместо «сказал».
Инфодамп: объяснение предыстории или правил мира абзацами до начала действия.
Слабый старт: открытие сцены со сна, звонка будильника, описания погоды или зеркала.
Канцелярит и пассив: отглагольные существительные («имел место», «осуществлял»).
Повторы и тавтология: одинаковые слова в соседних предложениях, плеоназмы.
Слова-усилители: паразиты «очень», «довольно», «некий», «буквально» без смысловой нужды.
Диалог-допрос: персонажи пересказывают друг другу то, что оба знают («Как ты знаешь, брат…»).

AI ГЕНЕРАЦИЯ / СЛОП (ЧЕК-ЛИСТ) Вес 5%

Перечисления тройками: механические триады («тихий, темный и пустой») в каждом абзаце.
Мораль в финале: сцена закрывается шаблонным обобщением («иногда тишина говорит громче слов»).
Симметрии «не X, а Y»: навязчивые противопоставления («это была не просто тревога, а предчувствие»).
Ровный ритм: монотонная одинаковая длина предложений (12–16 слов) без ударных коротких фраз.
Одинаковые голоса: персонажи говорят взаимозаменяемо гладко, без индивидуальных дефектов речи.
Эпитет к каждому слову: перегруженные ряды определений к каждому существительному.
Метафорический спам: нагромождение беглых сравнений, не развивающих образ.
Закрытие «ощущением»: концовка сцены абстрактным чувством («осталось чувство неясной печали»).
Универсальные зачины: клишированные связки («в мире, где…», «казалось бы…», «однако…»).
Отсутствие конкретики: действие в вакууме без точных деталей, марок, имен, цифр и фактур.

ПРОГНОЗ ОКУПАЕМОСТИ (LMTc-500)

Математическая модель окупаемости тиража market_v2

«Коммерческий потенциал» рассчитывается как независимый прогноз вероятности окупаемости тиража (P_ROI). Модель откалибрована по реальным продажам книжного рынка РФ.

Формула коммерческого прогноза market_v2

P_ROI = M = G × T, G = 0,75 + 0,25 × Demand

T = 20 · К + 50 · И + 10 · Д + 10 · У + 10 · С − 10 · [Аудитория не ясна] − 10 · [Объем вне норм]

Где G — мультипликатор емкости жанра (от 0.85 до 0.975); T — балл текста по 5 рыночным векторам (0–100); P_ROI — вероятность полной реализации тиража (LMTc-500 = Round₁₀(5 × P_ROI)).

Рыночные векторы текста (T):

Концепт (К, 20%): 4 вопроса high-concept (пересказ одной фразой, свежий твист, понятна полка в магазине/comps, ставки ясны широкому читателю).
Исполнение (И, 50%): И = 0,75 · (Темп и структура / 100) + 0,25 · (Субъектность протагониста: действует сам, а не плывет по течению).
Лёгкость чтения (Д, 10%): Программный алгоритмический замер текста без LLM: Д = 0,5 · Длина предложений + 0,5 · Доля диалогов.
Упаковка (У, 10%): 3 вопроса (сцена для обложки, аннотация в 2–3 фразы с интригой, потенциал экранизации / аудио).
Сериальность (С, 10%): Задел на книжный цикл или продолжение серии.

Калибровка рыночного спроса жанров (G):

Жанровая ниша	Спрос (Demand)	Фактор G
Любовный роман / Ромфант	0.9	0.975
Фэнтези (боевое, эпическое)	0.9	0.975
Детектив и расследования	0.8	0.950
Ромком (романтическая комедия)	0.8	0.950
Попаданцы (альтернативная история)	0.8	0.950
Фантастика (Sci-Fi)	0.7	0.925
Триллер и саспенс	0.7	0.925
Подростковая проза (Young Adult)	0.6	0.900
Ужасы и мистика (Horror)	0.6	0.900
Приключения	0.5	0.875
Современная проза / Сатира	0.4	0.850

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МЕТРИК

Матрица принятия решений издательства

Оценка — только числа (LMT-1000 и P_ROI). Решение о контракте принимает издательство на основе сопоставления P_ROI со своим порогом окупаемости P_min.

Балл LMT-1000	P_ROI против P_min издательства	Типичное действие издательства (Пример интерпретации)
Высокий балл (≥ 700)	P_ROI ≥ P_min	Контракт, серийный офсетный или PoD-тираж по расчету калькулятора окупаемости.
Высокий балл (≥ 700)	P_ROI < P_min	Малый стартовый PoD-тираж, выдвижение на литературные премии, нишевая дистрибуция.
Невысокий балл (< 700)	P_ROI ≥ P_min	PoD по предзаказу читателей, платная доработка и редактура за счет автора через партнерские типографии (Print-on-Demand).
Невысокий балл (< 700)	P_ROI < P_min	Автоматический регламентный отказ без привлечения старших редакторов.